В последние десятилетия мир проектирования и строительства претерпел значительные изменения благодаря внедрению инновационных технологий. Одной из самых значимых перемен стало использование информационных моделей зданий (BIM — Building Information Modeling). Эта технология представляет собой не просто способ создания чертежей, а комплексный подход, позволяющий интегрировать и управлять всей информацией о проекте в единой цифровой среде.
За это время у обывателей успело сформироваться мнение, что информационные модели нужны исключительно для проектировщиков, помогают сформировать проектную и рабочую документацию, но это далеко не все возможности и не все пользователи таких моделей.
В строительной отрасли девелоперы используют информационные модели (BIM), чтобы:
- улучшить планирование и проектирование;
- повысить эффективность строительства;
- контролировать качество;
- эксплуатировать и обслуживать объекты;
- управлять изменениями и рисками;
- принимать обоснованные решения.
Технологию информационного моделирования активно используют другие участники строительного рынка, даже банки. Они анализируют модели для аудита проектов, оценки выполнения договорных обязательств и контроля рисков. Сбербанк оценивает снижение рисков за счет анализа смет еще на этапе проектирования. ДОМ.РФ также ценит качество и скорость анализа и входа в проект, которые дает BIM.
Теперь девелоперы быстрее предоставляют исходные данные, а банки оперативно согласовывают все необходимые документы. Чтобы контролировать сроки и качество документации, банки создают свои среды общих данных (СОД). Всё это позволяет им принимать обоснованные решения и снижать риск невозврата кредитов.
Активную роль в процессе внедрения информационного моделирования играет государство, которое адаптирует строительные нормы и стандарты (СП и ГОСТы) для объектов капитального строительства. Теперь при проведении экспертизы, помимо традиционной бумажной проектной документации, необходимо предоставлять и информационные модели для проверки проектных решений.
Цифровые модели городов, также известные как цифровые двойники, значительно упрощают принятие градостроительных решений, позволяют контролировать состояние городской инфраструктуры и эффективно обслуживать сети.
Информационные технологии в строительстве также играют важную роль в контроле качества проектных и строительных решений. Благодаря их внедрению можно не только улучшить процессы управления, но и значительно снизить риски коррупции в рамках антикоррупционной политики.
Подрядные организации, выполняющие строительно-монтажные работы (СМР), тоже выигрывают от применения BIM — поскольку они могут получать данные напрямую из информационной модели. Это ускоряет подсчет объемов и позволяет составить более точный график работ. Проект, о котором я расскажу, как раз связан с взаимодействием девелопера и подрядчика СМР.
Перед нашей проектной командой стояла цель — упростить и ускорить процесс формирования контракта на СМР, исключив длительные проверки и повысив качество данных модели.
В проекте была поставлена задача преодолеть несколько ключевых проблем, которые традиционно встречаются в процессе формирования контрактов на строительные и монтажные работы (СМР):
- Скорость обработки данных. Одной из основных проблем была необходимость ускорения процесса обработки данных для генерации контрактов. В традиционном подходе этот процесс часто занимал много времени, что замедляло весь проект.
- Ручной выбор подрядчиками более дорогих работ. В процессе формирования контрактов подрядчики иногда вручную выбирали более дорогие работы, что могло привести к увеличению затрат и искажению бюджета проекта.
- Ошибки, связанные с человеческим фактором. Неизбежные ошибки, возникающие из-за человеческого фактора, также представляли собой значительную проблему. Неправильные расчеты, недочеты и неточности могли негативно повлиять на итоговые результаты проекта.
Изначально процесс был очень бюрократизированным. Проектировщики на основе информационной модели создавали проектную и рабочую документацию (ПД и РД), которую передавали подрядчикам в бумажном виде. Подрядчики, опираясь на схемы и спецификации, составляли технико-коммерческое предложение (ТКП). Оно отправлялось девелоперу, где производственно-технический отдел (ПТО) проверял корректность объемов работ и материалов. Если ПТО находил ошибку, ТКП возвращалось подрядчикам на доработку.
Этот процесс повторялся, пока все не были удовлетворены результатом, и только тогда формировался контракт на СМР.
В качестве итогов проекта ожидалось, что схема сократится до двух контрольных точек:
Получение данных по проектной документации – посчитанный контракт на СМР.
Исходные данные, с которыми нам пришлось работать;
- Модель, подходящая для выпуска ПД и РД, но недостаточно насыщенная информацией для автоматической генерации ТКП.
- Шаблон ТКП, который подрядчики заполняли вручную, а затем проверял ПТО.
- Сервис с базой материалов, работ и стоимостей.
Задачи, которые решала наша команда
1. Улучшить качество и насыщенность модели без лишней работы для проектировщиков.2. Подготовить среду для автоматической выгрузки объемов из модели.3. Настроить интеграцию сервисов, чтобы связать выгрузку объемов из модели с базой материалов и работ.
Задача №1. Качество и насыщенность модели
Когда перед командой встала задача повысить качество и детализацию данных модели, важно было сделать это без увеличения нагрузки на проектировщиков. У нас уже была мощная экосистема на стороне проектирования, которая позволяла автоматизировать и ускорить процессы выпуска ПД и РД. Мы поняли, что, если доработать некоторые её части, можно выполнить новые требования, не усложняя жизнь проектировщикам.
Сейчас экосистема включает:
- Инструменты автоматизации: они позволяют быстро и эффективно выполнять рутинные задачи, освобождая время для более креативных решений. Было доработано: параметризация элементов по принадлежности к уровню и части здания; автоматический подсчет специфицируемых элементов; автоматическая расстановка типовых элементов и т.д.
- База знаний: это сборник требований к модели и инструкции по работе с экосистемой, который всегда под рукой. Было доработано: описаны требования к моделям по каждой дисциплине, а также развернутые инструкции по особенностям реализации информационной модели с помощью инструментов.
- Сервис автоматизированной проверки моделей: он контролирует корректность и насыщенность информационной модели, гарантируя соответствие заданным стандартам. Было доработано: настроены «инспекции» для проверки полноты модели и корректности заполняемых параметров
- Сервис для выгрузки объемов модели из Revit: этот инструмент экономит массу времени, автоматизируя процесс создания отчетов по объемам. Было доработано: настроена версионность и привязка немоделируемых элементов, а также возможность выгрузки данных в следующий сервис.
- Сервис по работе с компонентами модели: он предоставляет доступ к библиотеке семейств и служит реестром привязок немоделируемых элементов и материалов, что делает процесс проектирования ещё более эффективным. Было доработано: настроены привязки немоделируемых элементов через правила, доработаны семейства и параметры внутри них.
Эти доработки позволили нам успешно интегрировать новые требования, сохраняя баланс между качеством и трудозатратами.
Задача №2. Выгрузка объемов из модели
Использование «Сервиса для выгрузки объемов модели из Revit» (см. раздел выше) позволило эффективно извлекать данные из моделей Revit в удобном формате. Этот инструмент предоставляет возможность контролировать версионность данных и связывать их с объектами инвестирования, а также управлять привязками немоделируемых элементов к объектам модели. Такие функции значительно упрощают процесс обработки данных и обеспечивают большую точность в управлении проектами.
Задача №3. Интеграция сервисов
Для реализации проекта мы использовали данные трёх ключевых подразделений: ПТО, подрядчиков СМР и проектировщиков и критически важных сервисов: библиотека привязок немоделируемых элементов, сервис выгрузки объемов из модели и сервис с реестром расценок работ и материалов. Нам нужно было настроить интеграцию между всеми этими элементами.
Мы определили, какие процессы требуют участия человека, на схеме они выделены оранжевым цветом, а те, которые могут происходить автоматически — серым. Это позволило нам чётко разделить обязанности и автоматизировать всё, что возможно.
В результате на стороне генерального проектировщика создается насыщенная и детализированная информационная модель. Объемы, содержащиеся в этой модели, сначала выгружаются в специальный сервис, где они автоматически распределяются по объектам, корпусам и секциям. Затем, в этот же сервис подтягиваются привязки немоделируемых элементов. На следующем этапе эти данные переходят в другой сервис, где происходит привязка «материал-работа». И наконец информация передается в сервис с реестром материалов, работ и расценок, где автоматически формируется ТКП.
Важно отметить, что процесс проверки объемов сохранился, но теперь он основывается на данных, выгруженных из информационной модели, что значительно повышает его точность и эффективность. После всех этих шагов, когда данные полностью обработаны и проверены, и формируется контракт на СМР.
Теперь технология предоставляет возможность автоматически отслеживать ошибки, которые подрядчики могли допустить при расчете объемов. Раньше эти ошибки выявлялись вручную специалистами ПТО, а успех этого процесса полностью зависел от их опыта и внимательности. Теперь, благодаря автоматизации, контроль стал более точным и менее трудозатратным.
Кроме того, технология внесла значительные улучшения в систематизацию базы данных работ и материалов. В прошлом подрядчики самостоятельно выбирали работы и материалы, что приводило к неконтролируемому росту базы.
Теперь, благодаря алгоритмам, которые назначают работы по заданным правилам, удалось сократить список используемых работ, упорядочить их и сделать стоимость будущего контракта предсказуемой. Это позволило не только повысить прозрачность процесса, но и снизить вероятность ошибок и лишних затрат.
В ходе работы над проектом мы столкнулись с рядом сложностей:
- Детализация моделей. Внутри нашего контура технология работает стабильно и эффективно, так как проектировщики строго следуют полному перечню требований при создании модели. Однако, когда дело касается подрядных проектировщиков, возникают проблемы. Не все подрядчики работают в BIM, а некоторые по-прежнему предпочитают 2D-проектирование. Кроме того, некоторые подрядчики не готовы соблюдать полный объем требований, так как это кажется им слишком сложным и трудоемким процессом.
- Неполное покрытие контрактов. Как бы мы ни стремились насытить модель всеми необходимыми элементами, всегда останутся работы, которые в модели не представлены и, вероятно, не будут. К таким работам относятся подготовка площадки, привлечение строительной техники, обеспечение охраны участка и другие подобные задачи. Это значит, что технология пока не может охватить все аспекты проекта.
- Сложность отладки. Технология, с которой мы работаем, является многоуровневой и сложной в настройке. Многие девелоперы пытались внедрить её, но сталкивались с трудностями, которые приводили к неудаче. Для того чтобы автоматически генерировать контракт, необходимо точно настроить правила соответствия «материал-работа». Чем уникальнее объект, тем сложнее учесть все возможные комбинации таких правил. Сегодня у нас этот процесс отлажен для многоквартирных жилых домов, что не означает невозможность применения технологии к другим типам объектов, но указывает на то, что процесс отладки для них потребует значительного времени и усилий.
В начале нашего обсуждения мы затронули «бонусы», которые BIM приносит девелопменту. Теперь на примере конкретного проекта я хочу выделить те преимущества, которые удалось реально ощутить:
Точность и детализация. Информационные модели позволяют получать более точные данные, минимизируя риски, связанные с человеческим фактором. Они предоставляют больше информации, чем традиционные спецификации рабочей документации, что повышает обоснованность и надежность принимаемых решений.
Интеграция с другими технологиями. Цифровые данные легко передаются в другие сервисы, что открывает возможности для подключения большего числа процессов и участников. Это позволяет использовать данные на следующих этапах строительства, таких как закупка материалов, приемка работ и других ключевых стадиях.
Упрощение процесса прототипирования. Автоматизация и четко сформулированные правила позволяют избавиться от ненужной вариативности, делая процессы более прозрачными. Это упрощает масштабирование технологии и снижает риски при её внедрении на новых проектах.
Эффективность. Автоматизация рутинных задач существенно сокращает трудозатраты участников процесса, что, в свою очередь, приносит бизнесу ощутимую выгоду. Высвобожденное время и ресурсы можно направить на решение более сложных и стратегически важных задач, повышая общую эффективность работы.
В этой статье я представила один из способов автоматизации процессов с использованием данных из BIM, однако это лишь один из многих направлений, над которыми мы продолжаем работать. Нельзя не упомянуть, что информационное моделирование зданий открывает перед нами множество новых возможностей.
Контроль сметной стоимости: BIM позволяет отслеживать превышение лимитов на ранних стадиях проектирования, что даёт возможность внести необходимые изменения до завершения стадии РД и начала строительства. Это снижает риски и способствует более рациональному использованию ресурсов.Автоматизация процесса приемки работ: С помощью BIM можно автоматизировать оценку выполненных работ, проверку их качества и, при необходимости, корректировку план-графика. Здесь не обходится без участия искусственного интеллекта, который помогает анализировать и интерпретировать данные.Передача данных для отдела продаж: Информация из модели может быть использована для создания договоров долевого участия и учета уникальных особенностей каждой квартиры. Наличие французского или обычного балкона, гардеробных, лапомоек, окон в пол и других деталей, напрямую влияющих на стоимость квартир, можно автоматически учитывать, передавая данные напрямую из модели.
Всё это показывает, что BIM — это не просто инструмент для проектирования, а полноценная технология, способная трансформировать весь процесс строительства, делая его более эффективным и предсказуемым.
